探索机床云监测 下篇 Machine Monitoring Episode II

机床云监测是将物联网概念和技术应用于制造业的独特挑战，也是实现智能工厂的第一步…

物联网与云

物联网（Internet of Things）在各种意义上都是一场真正的革命；现在有超过24,000万台设备连接到互联网。未来10年内，全球物联网更将创造10多万亿美元的价值，约占全球经济的10%，并与城市管理、生产制造、汽车驾驶、能源环保等形成数个千亿级规模以上的细分市场。

工信部副部长王志军在2021物博会中表示，截至2020年底，仅中国物联网产业规模已逾2.4万亿元并保持着年均20%以上的增长速度。其中，工业制造领域的转型升级成为工业物联网发展的重要驱动力。

随着越来越多的设备产生和发送信息，对机器和产生的数据进行监控将成为必要。为此，Oqton 的物联网机床云监测为您提供了最好的适应性，您可以了解设备的状态、电池水平、固件版本、覆盖范围和GPS位置等等...

物联网是一个新的概念，在这里，智能设备作为网络的一部分被无缝整合；我们将物联网理解为通过互联网将所有类型的设备相互连接起来。而事实上，这些设备可以自己智能地与世界互动。

而根据对物联网技术的使用，公司也可能以不同的方式从机床云监测中受益。如果您的公司使用物联网来进行自己的生产活动，为了能够更好地利用它和发现其运作中的缺陷，监测将是必不可少的。

另一方面，如果公司参与了物联网解决方案的管理，为了防止向客户提供的服务时发生事故或帮助尽快解决这些问题时，云监测将是关键。

物联网驱动机床检测

传统的机床检测既费时又费力，但它却又往往不能为制造商提供有关机器性能和生产流程缺陷的明确见解。随机检查、走过场和一年一次的停工，只提供了对流程选择性的了解，而不是从整体上理解。甚至在一些工厂，工人们仍采用纸质文件来传输数据以及加工所用图纸。

这导致沟通成本很高，而且容易犯错。包括每次生产调度开始前需要项目团队进行详细拆分、设备调度、生产任务安排等也都没能在流程中用数据完整的记录下来，反而需要在流程结束之后，由专员录入数据 -- 这也是导致生产环节出现差错的另一个重要原因。

而物联网促进了机器之间、工人之间、人机之间的互联，并利用传感器设备的能力来收集机器信息、促进自动数据共享。这些设备被安装在工厂的机器、系统和装配线上，并将数据转换成对管理人员有用的分析信息。基于传感器的技术在执行供应链操作以及行业内的资源和需求规划方面实现了一种动态的方法。它使所有的机器和系统流程不断连接。这反过来又提供了有效的数据分析，并提供关于机器行为的最新信息。

物联网和机器监测是一个有益的组合，可以帮助您的业务成倍增长。

机床云监测的灵魂 - Oqton 集成系统

然而，物联网是一个非常复杂的领域，其中异质技术和大量不同的制造商并存，导致现在的市场非常分散，特别是由于品牌之间的不兼容。

物联网项目需要与不同的集中器进行交互，以便从它们那里获得信息，然而大多数供应商都为他们自己的集中器提供了集成功能，导致所有核心生产数据都必须集成到供应商所指定的监控平台。

因而物联网交互性的改善将取决于可以集成的工具，这些工具必须具有高度的可扩展性，这些特点在 Oqton 代码中都有体现。Oqton 能够适应非常多样化的硬件和软件技术、系统，以便管理员或技术人员能够在一个工具中统一监测从而尽可能容易地解决事情。

这就是 Oqton 的潜力所在。对许多企业来说，管理不同的物联网解决方案是一个挑战，也是一个机会。Oqton 提供的工具可以节省基础设施管理的时间，而不需要投入大量的预算。

许多中小型公司对物联网复杂的实施过程抱有幻想，认为由像 Oqton 这样的物联网服务提供商来架构机床监测会耗费他们的人力资源并扰乱他们的运营。

而事实上，超过81%的物联网实施项目都以失败告终，这其中最主要的原因就是有问题的架构导致了数据冗余杂乱、实施费用与维护成本过高、验证成本过高。

Oqton 更灵活化的部署方式从本质上避免这种问题，并且帮助生产透明化、管理精益化、制造智能化。而且，了解机器的性能能够帮助企业更好地完成生产目标 - 使用 Oqton 物联网系统的客户在首季度平均提升了15%的机床使用率。

其实，Oqton 物联网的应用远不止于此……

单一的机床云检测系统通常只关注于当前机器数据的部分，却忽略了车间操作人员、管理者在整个生产过程中不可缺少的作用，忽略了未来数据的变化。那么当新的问题发生时，生产经理仍面临需要从头分析的过程，宝贵的生产时间就被白白浪费。

而 Oqton 负责监督物联网项目整个过程的技术，不仅是最终的设备，还有中间的人员以及基础设施：服务器、硬件、网络、操作系统、通信、应用程序的用户体验、网络环境等等......

这样，就可以分析其性能和运行情况，从而发现可能使基础设施崩溃的异常情况。随着物联网的持续增长，IT专业人士、集成公司、硬件制造商和其他服务提供商也在寻找 Oqton 这样的新方法、新系统来监测管理和排除他们所配置和提供的设备的故障。

远程生产可视化 生产调度实时优化

机床云监测系统不会被动地收集数据，而是实时更新生产计划、生产任务状态。您可以对您的解决方案进行配置，以便在某个特定的阈值被跨越时自动通知经理或技术人员。由于连接的传感器，您将能够远程监控设备的实时生产状态，而不必到现场。

这将提高员工、设备的生产力，并降低成本，也消除了不必要且昂贵的机器损坏的可能性。同时实时警报、通知系统协助团队及时响应减少了计划外停机的可能性。

甚至，人工智能排程系统可以实时智能排程调度生产任务。而生产经理可以在一个界面上全面管理和分析整个生产工作流程，显著提高生产力和效率。

全面掌握生产情况 让数据驱动业务增长

人工测量很容易出错，而手工测量的数据本身就是主观的。机床云监测是建立一个真正客观的机器性能测量的唯一途径。而 Oqton 结合客观的工人和机器数据使真正符合工厂情况的综合设备效率 （OEE）的测量变得简单，并借力人工智能使系统随着使用而变得更好。

而当您准确地测量机器的输入、输出原料数量以及生产花费了多少能源时，您才可以完善您的及时生产计划并消除浪费。

内嵌OEE、稼动率、吞吐量、生产交付周期等制造管理系数，产线效能全知道

机床云监测更可以为您提供平衡生产线和安排生产时间所需的信息。举个例子，一个设备生产厂家感觉他们的机床满足不了生产的需求，并决定增购几台新的机床，但他们惊讶地发现机床实际利用率不足40%却不能准确地知道根本原因。

在安装了 Oqton 用于监控这些机床之后，MDC 模块一下子就分析出了问题所在：低效的机床维修反应能力；装夹时间、刀具准备时间过长。

客户因而能针对性进行考核措施，包括对重点机床维修的快速反应能力，设计快速装夹专用夹具、工具室对刀具进行提前准备等。最终使机床实际利用率提升10-20%，达到了他们的预期生产目的。

预测性设备维护 有效减少设备停产时间

传统的维护工作既费时又费力，但它却又往往不能为制造商提供有关工厂性能和生产流程缺陷的明确见解。随机检查、走过场和一年一次的停工，只提供了对流程选择性的了解，而不是从整体上理解。

通过分析机床采集的数据，如：单件加工时间，各时间段产量分布，倍率、可优化一些生产存在实际问题。比如，部分夜班单件加工时间比白班的减少了20-30%，并且机床提前了几个小时就完成夜间的全部工作。

如果没有机床云监测，生产经理不会知道夜班操作员为早点把活干，私自提高了进给速度。过高的进给速度导致刀具加工状况变的更为恶劣，直接增加了刀具成本，使产品质量不稳定。后续通过数据分析出的管理办法，才降低了他们的刀具成本并完成预期的产量。

而且现在您可以通过机床云监测收集的数据完善维护计划。有了零件和机器生命周期的记录，你就可以根据实际的磨损情况进行维修，而不是猜测。比如，通过故障智能诊断模型，预测设备故障、产能异常；管理设备出厂到报废的生命周期​​；跟踪刀具使用寿命，提前预警

同时，部署物联网可以避免生产过程中的瓶颈，避免可能导致设备老化的过载，并在不造成现场混乱的情况下更换损坏的机器。

工业数据采集系统 极速部署互联互通新车间

即使您的机器型号偏于老旧，通过我们的传感器，也能实现智能化转型。配合 Oqton 即插即用的边缘网关设备，支持包括西门子、发那科Fanuc、海德汉Heidenhain、三菱Mitsubishi、哈斯Haas在内的主流加工设备。

同时，具备Modbus、OPC/UA、 MTConnect、MQTT、Ethernet/IP等机加工主流协议扩展能力，而您却不用担心您的数据安全。

及时响应《工信部物联网基础安全标准体系建设指南》，Oqton 是国内为数不多的已通过SOC2数据安全认证的系统。

数据驱动的车间文化

数据驱动的数字文化是成功项目背后最不被认可但又最重要的因素。机床云监测有助于鼓励车间里的每个人在制造过程的每个阶段查询数据。

通过保持有效的机器使用和车间人员对整体生产力的影响，您将创造一个精益的效率文化，并将其传递下去，实现企业的 “长治久安”。

而这些才是借由 Oqton 系统实施机床云监测之后，所带来的长期可持续发展的竞争优势......

准备好开始使用 Oqon 为物联网打造的机床云监测系统了吗？今天就开始吧！无论您只是想了解更多，还是准备开始向工业4.0过渡 -- 今天就联系我们吧!

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